Enquête canadienne sur le logement

Comprendre le sentiment d’inclusion sociale autodéclaré des ménages canadiens – Indice d’inclusion sociale (PDF)

L’indice d’inclusion sociale a été dérivé des données recueillies dans le cadre de l’Enquête canadienne sur le logement de 2018 de Statistique Canada. Après avoir consulté divers experts, nous avons déterminé cinq dimensions de l’inclusion pertinentes pour les politiques de logement. Les voici :

• satisfaction à l’égard du logement;
• satisfaction à l’égard du quartier;
• satisfaction à l’égard du sentiment d’appartenance à la collectivité;
• sentiment de sécurité;
• difficultés économiques.

L’indice d’inclusion sociale a été calculé en tant que moyenne pondérée des cinq dimensions.

Voici quelques constatations :

• En moyenne, les ménages ayant des besoins impérieux en matière de logement ont un pointage inférieur à celui des ménages n’ayant pas de besoins impérieux en matière de logement.
• Les ménages qui vivent dans des logements plus grands et dans des régions moins peuplées ont tendance à obtenir, en moyenne, des pointages plus élevés.
• Un revenu plus élevé et de meilleurs résultats en matière de santé mentale sont associés positivement à un pointage plus élevé.

Comprendre la diversité des revenus dans les quartiers des villes canadiennes (PDF)

L’objectif du Projet sur les indicateurs de la diversité des revenus dans les quartiers est d’élaborer des mesures de la mixité sociale fondées sur le revenu. Ces indicateurs mesureront la diversité des niveaux de revenus. La diversité des revenus est mesurée pour les différents quartiers et immeubles d’appartements. Le lien avec les réponses à l’Enquête canadienne sur le logement offre une nouvelle occasion d’examiner la relation entre la diversité des revenus et les résultats stratégiques pertinents, comme la satisfaction à l’égard du logement et du quartier.

Trois différentes mesures semblent être de bonnes options :

• l’indice de dissimilarité;
• l’indice de la théorie de l’information;
• l’indice de divergence.

Chaque mesure a ensuite été appliquée à l’aide de données sur le revenu détaillées au niveau géographique qui sont dérivées des déclarations de revenus.

Voici quelques constatations :

• L’indice de divergence décrit le mieux le tri des revenus entre les quartiers et à l’intérieur des quartiers.
• Trois facteurs semblent importants pour comprendre la diversité des revenus à l’échelle locale. Il s’agit du tri des ménages :
  1. entre les secteurs de recensement;
  2. entre les types de logements dans les secteurs de recensement;
  3. dans les immeubles d’appartements situés dans ces mêmes quartiers du secteur de recensement.
• Dans toutes les régions métropolitaines de recensement (RMR) canadiennes, le tri des ménages entre les secteurs de recensement constituait la principale source, parmi les trois étudiées, de la diversité des revenus. Ainsi, les ménages pauvres et riches ont tendance à être concentrés dans différents quartiers. Il y a donc moins de diversité des revenus dans les RMR.

Données fiscales historiques de la base de données de l’Enquête canadienne sur le logement (PDF)

Les ensembles de données de l’Enquête canadienne sur le logement aideront à éclairer nos politiques sur les mesures de soutien au logement appropriées et contribueront à l’évaluation des résultats en matière de logement. . Au cours des 10 dernières années, les données fiscales administratives ont été utilisées pour obtenir des renseignements sur le revenu et la mobilité des ménages en matière de logement. Les données sont accessibles par l’entremise des centres de données de recherche de Statistique Canada.. Les données sont accessibles par l’entremise des centres de données de recherche de Statistique Canada. Des renseignements sur le revenu et le lieu de résidence entre 2008 et 2018 seront rendus disponibles.

Le Projet de données historiques sur le revenu et la mobilité spatiale permettra de :

• faciliter la compréhension des transitions en matière de logement;
• comprendre l’incidence des déménageurs chroniques;
• connaître les tendances historiques du revenu des répondants à l’Enquête canadienne sur le logement.

Comprendre à quelle distance des services et commodités clés vivent les Canadiens : Base de données sur les mesures de proximité (PDF)

La Stratégie nationale sur le logement a permis d’examiner des approches clés pour mesurer et surveiller l’inclusion sociale au Canada.. L’une des principales dimensions relevées était l’accessibilité physique aux services et aux commodités. Pour répondre à cette question, la SCHL a mandaté Statistique Canada pour élaborer la première base de données nationale sur les mesures de proximité.

La base de données sur les mesures de proximité nous aidera à comprendre le degré de proximité de la population canadienne par rapport :

• au travail
• au transport en commun
• aux garderies
• aux épiceries
• aux services de santé (y compris les hôpitaux)
• aux bibliothèques
• aux pharmacies
• aux écoles primaires et secondaires
• aux parcs municipaux

Constatations :

• Toutes les mesures ont été élaborées en fonction de la proximité à plusieurs points de service. Elles ont tenu compte de la taille des services à ces points multiples.
• Les personnes qui résident dans des régions métropolitaines de recensement (RMR) sont plus susceptibles de vivre très près des services et commodités clés que celles qui vivent dans des agglomérations de recensement (AR) et des régions rurales.
• Au Québec, en Ontario et en Colombie-Britannique il est plus courant de vivre à proximité des services et des commodités.