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Méthode de l’Enquête sur les résidences pour personnes âgées

Définitions et méthodologie de l’enquête.

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Méthode de l’Enquête sur les résidences pour personnes âgées

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La SCHL réalise l’Enquête sur les résidences pour personnes âgées tous les ans en février. Cette enquête est devenue nationale en 2009 et porte depuis sur tous les centres des 10 provinces. Sont comprises dans l’univers d’enquête les résidences d’initiative privée et les résidences sans but lucratif.

Pour être incluse dans les résultats de l’Enquête, une résidence doit :

  • Avoir au moins une unité non subventionnée (dans les provinces de l’Atlantique, au Québec et en Ontario).
  • Avoir ouvert ses portes depuis au moins un an (par exemple, être en exploitation avant janvier 2012 pour être incluse dans l’enquête de 2013).
  • Compter au moins 10 unités locatives (au Québec, en Ontario et dans les Prairies) ou 5 unités locatives (dans les provinces de l’Atlantique et en Colombie-Britannique).
  • Offrir un service de repas sur place.
  • Ne pas héberger exclusivement des personnes qui reçoivent des soins assidus (c’est-à-dire au moins 1,5 heure de soins par jour). Les établissements de soins de longue durée et les maisons de soins infirmiers, par exemple, sont donc exclus de l’enquête.
  • Offrir des unités locatives (les unités offertes en location viagère ou occupées par leurs propriétaires sont exclues de l’enquête).
  • Compter au moins 50 % de personnes âgées de 65 ans ou plus parmi ses résidents.

L’Enquête sur les résidences pour personnes âgées est un recensement et non une enquête-échantillon. Toutes les résidences pour personnes âgées au Canada qui répondent aux critères sont incluses dans l’enquête. L’univers de l’enquête au Québec peut comprendre des résidences privées qui ne répondent pas aux conditions d’obtention d’un certificat de conformité.

L’enquête a été menée par téléphone, télécopieur et courriel. L’information a été obtenue des propriétaires, des gestionnaires ou des administrateurs des résidences. Les résultats de l’enquête reflètent la conjoncture du marché au moment de sa réalisation. Ils ont été pondérés afin de tenir compte des taux de non-réponses, de façon à refléter l’univers d’enquête. Le degré de fiabilité statistique est indiqué dans les tableaux ci-dessous.

Les données publiées comprennent les résidences qui, au moment de l’enquête, étaient ouvertes depuis au moins un an. L’information sur les unités neuves récemment ajoutées à l’offre a été exclue des résultats.

Définitions

Place* :
Espace résidentiel locatif, autrement dit un lit dans une chambre à 2 lits, une chambre individuelle, un studio ou un logement de 1 ou 2 deux chambres.
* Dans la plupart des cas, il y a une seule place par unité. Les cas faisant exception sont ceux où l’unité est divisée et peut être louée à plus d’une personne. Les chambres à deux lits et les salles communes en sont des exemples. Sauf indication contraire, les données sur les places concernent tous les types d’unités.
Place standard :
Place occupée par une personne qui ne reçoit pas de soins assidus (moins de 1,5 heure de soins par jour) ou n’a pas à payer de frais supplémentaires pour recevoir des soins assidus. Le terme utilisé pour désigner ce type de place peut varier d’une région à l’autre du pays.
Place avec soins assidus :
Place occupée par une personne qui paie des frais supplémentaires pour recevoir des soins assidus (soit au moins une 1,5 heure de soins par jour).
Place de soins de relève :
Place servant à loger temporairement une personne âgée qui réside habituellement ailleurs que dans la résidence.
Place hors marché ou subventionnée :
Place dont le loyer est inférieur au loyer du marché ou place occupée par une personne qui paie un loyer subventionné.
Loyer :
Montant mensuel que paient les résidents et résidentes pour occuper leur place et obtenir tous les services obligatoires. Le loyer des places vacantes correspond au montant que demandent les propriétaires.
Place vacante :
Place qui n’est pas occupée au moment de l’enquête et qui est prête à être louée à une nouvelle personne.
Taux d’attraction :
La majorité des personnes vivant en résidence appartiennent au groupe d’âge de 75 ans et plus. Le taux d’attraction est le rapport entre le nombre total de résidents recensés dans l’enquête et la population estimative des 75 ans et plus, multiplié par 100. Il est exprimé en pourcentage.

Remerciements

L’Enquête sur les résidences pour personnes âgées ne pourrait pas être effectuée sans la collaboration des propriétaires des résidences et de leur personnel. La SCHL les remercie du temps et des efforts consacrés à lui fournir des renseignements exacts. Grâce à leur contribution, la SCHL est en mesure de publier des données et des analyses qui profitent à l’ensemble du secteur de l’habitation.

Confidentialité

Tous les renseignements fournis dans le cadre de cette enquête demeurent strictement confidentiels. La SCHL les utilise seulement pour produire des statistiques et des ensembles de données anonymes qui ne permettent pas d’identifier des particuliers, des ménages, des entreprises ou des immeubles.

Mesures de la fiabilité des données

La SCHL ne publie aucun chiffre dont le degré de fiabilité est trop faible ou dont la diffusion contreviendrait aux règles établies en matière de confidentialité. La capacité de publier une estimation est généralement déterminée par sa fiabilité statistique. La SCHL utilise actuellement le coefficient de variation pour mesurer la fiabilité.

Chaque estimation fournie est assortie d’un code à une lettre indiquant son degré de fiabilité statistique. Le coefficient de variation d’un chiffre estimatif correspond au rapport entre l’écart-type et la donnée estimative. Il s’exprime en pourcentage. À titre d’exemple, si x̄ représente le loyer moyen des appartements d’une chambre dans une région métropolitaine donnée et que σx̄ représente son écart-type, le coefficient de variation (CV) est alors obtenu selon la formule suivante : CV = σx̄ / x̄.

Codes indiquant le degré de fiabilité statistique des proportions

La SCHL utilise le coefficient de variation, le taux d’échantillonnage et la taille de l’univers pour déterminer si les proportions sont suffisamment fiables pour être publiées. Les codes suivants servent à indiquer le degré de fiabilité des proportions :

  • A – Excellent
  • B – Très bon
  • C – Bon
  • D – Faible (utiliser avec prudence)
  • ** – Données supprimées

Les tableaux ci-dessous indiquent le degré de fiabilité des proportions.

Si la proportion est égale à zéro (0) et que le taux d’échantillonnage est inférieur à 100 %, alors on évalue le degré de fiabilité des proportions comme suit :

Taux d’échantillonnage (%)
Nombre d’immeubles dans l’univers (0,20]* (20,40] (40,60] (60,80] (80,100)
3 - 10 ** ** ** ** **
11 - 20 ** Faible Faible Faible Bon
21 - 40 ** Faible Faible Bon Très bon
41 - 80 ** Faible Bon Bon Très bon
81+ ** Bon Bon Très bon Très bon

* (0 - 20] signifie que le taux d’échantillonnage est supérieur à 0 %, mais inférieur ou égal à 20 %. Les autres données sont présentées suivant le même modèle.

Dans les autres cas, on utilise le tableau suivant pour déterminer le degré de fiabilité des proportions :

Coefficient de variation en %
Pourcentage (ou proportion) 0 (0, 5] (5, 10] (10, 16,5] (16,5, 33.3] (33,3, 50] 50+
(0, 0,75) Excellent Excellent Excellent Excellent Excellent Très bon Très bon
(0.75, 1,5) Excellent Excellent Excellent Excellent Excellent Faible **
(1,5, 3) Excellent Excellent Excellent Très bon Bon ** **
(3, 6) Excellent Excellent Très bon Bon Faible ** **
(6, 10) Excellent Excellent Très bon Bon ** ** **
(10, 15) Excellent Excellent Bon Faible ** ** **
(15, 30) Excellent Excellent Faible ** ** ** **
(30, 100) Excellent Excellent ** ** ** ** **

Codes indiquant le degré de fiabilité des moyennes et des totaux

La SCHL utilise le coefficient de variation pour déterminer le degré de fiabilité statistique des données estimatives sur les totaux et les loyers moyens. Pour que ces données soient publiées, il ne faut pas que le coefficient de variation dépasse 10 %. En établissant la limite acceptable à ce niveau, la SCHL juge qu’un bon équilibre est atteint entre la nécessité de diffuser des données de qualité élevée et celle de ne pas publier des données jugées non fiables.

Voici comment la SCHL détermine le degré de fiabilité des estimations (le coefficient est exprimé en pourcentage) :

  • A – Si le coefficient de variation est supérieur à 0 et inférieur ou égal à 2,5, le degré de fiabilité est excellent.
  • B – Si le coefficient de variation est supérieur à 2,5 et inférieur ou égal à 5, le degré de fiabilité est très bon.
  • C – Si le coefficient de variation est supérieur à 5 et inférieur ou égal à 7,5, le degré de fiabilité est bon.
  • D – Si le coefficient de variation est supérieur à 7,5 et inférieur ou égal à 10, le degré de fiabilité est faible.
  • ** – Si le coefficient de variation est supérieur à 10, le degré de fiabilité est **. (Nous ne publions pas l’estimation.)

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Date de publication: 4 avril 2022

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